Sind Sie bereit, mit KI ein sich ständig verbesserndes Unternehmen zu schaffen? Bei NILG.AI sind wir auf die frühzeitige Einführung von KI-Ideen für Unternehmen wie das Ihre spezialisiert. Wir entdecken, validieren und implementieren KI-Lösungen, die sinnvolles Wachstum fördern. Mit unserer bewährten Methodik rationalisieren wir den Entdeckungs- und Validierungsprozess, minimieren Risiken und verkürzen die Markteinführungszeit, damit Sie Ihre KI-Visionen schnell in die Tat umsetzen können.
Als Ihr strategischer Partner unterstützt NILG.AI Sie bei der Definition und Umsetzung Ihrer KI- und Daten-Roadmaps. Wir gehen über die reine Ausführung hinaus und arbeiten eng mit Ihnen zusammen, um Ihre individuellen Geschäftsziele zu verstehen und sie mit Ihren KI-Initiativen in Einklang zu bringen. Unser Expertenteam arbeitet mit Ihnen zusammen, um eine umfassende Roadmap zu erstellen, die die Möglichkeiten von KI und Daten nutzt, um Innovationen voranzutreiben und Ihre langfristigen Ziele zu erreichen. Mit unserer Anleitung und Unterstützung können Sie sich sicher in der sich schnell entwickelnden KI-Landschaft bewegen. Lassen Sie uns gemeinsam einen Weg zum Erfolg finden und das volle Potenzial von KI für Ihr Unternehmen erschließen.
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Wir haben ein vielfältiges Team, das sich für KI und ihre transformative Kraft begeistert. Unser Team hat einen vielfältigen Hintergrund, von der Promotion in künstlicher Intelligenz bis hin zu Bioingenieuren und Elektronikingenieuren. Unser Kernteam ist in Portugal ansässig, aber wir verfügen über ein großes Netzwerk von Partner-Experten, die es uns ermöglichen, die besten Fähigkeiten in jedes Projekt einzubringen, von technischen Aspekten der KI bis hin zu tangentialen Bereichen (Recht, Marketing usw.).
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Wir haben Deep-Learning-Modelle für die Automatisierung des Gebärmutterhalskrebs-Screenings mit mobilen Geräten entwickelt. Wir arbeiteten an mehreren prädiktiven Aufgaben zur Unterstützung von Ärzten, wie z. B. der Erkennung der Bildqualität, der Einhaltung des medizinischen Protokolls, der Erkennung von Gebärmutterhalskrebs, der Identifizierung des Gebärmutterhalstyps usw.
Herausforderung
Wir sahen uns mehreren Problemen mit der Verzerrung des Datensatzes gegenüber. Die positiven Fälle stammten von bestimmten Orten und Geräten, während die negativen Fälle eine andere Verteilung aufwiesen. Daher waren die meisten Modelle von Natur aus auf falsche Korrelationen ausgerichtet.
Wir hatten zwar tonnenweise Bilder, aber nur wenige hatten Beschriftungen, was es schwierig machte, KI-Modelle mit guter Leistung zu trainieren.
Lösung
Um das Fehlen von Kennzeichnungen zu unterstützen, haben wir halbüberwachtes Lernen eingesetzt, das die Konsistenz der Ergebnisse bei geringfügigen Datenerweiterungen fördert.
Wir haben den Schwerpunkt auf die Durchführung von Piloten gelegt, um vielfältigere Daten zu gewinnen, wobei ein Mensch in die Schleife einbezogen wurde.
Ergebnisse
Veröffentlichte Patente und Artikel:
Bernat, Amir Shlomo, et al. "Automatisierte Überwachung von medizinischen Bildgebungsverfahren". U.S. Patent Application No. 16/964,303.
Francisca Morgado, Pedro Dias, Reuven Weiser, Kelwin Fernandes, David Levitz. "Ansätze zur Unschärfereduzierung in Gebärmutterhalsaufnahmen für die automatische visuelle Auswertung". SPIE Photonics West (2023).
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Wir bieten Beratungs- und Entwicklungsdienstleistungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz und verwandten Bereichen (Data Science, Machine Learning, u.a.). Wir unterstützen Unternehmen bei der Festlegung ihrer KI-Strategie und der Definition und Umsetzung solider KI-Roadmaps nach unserer bewährten Methodik.
Was unterscheidet Sie von der Konkurrenz?
Wir sind der festen Überzeugung, dass wir für den Erfolg einer KI-Initiative eine ausgewogene technische und geschäftliche Denkweise benötigen. Unsere Methodik bringt beide Komponenten in Einklang. In unserem kostenlosen eBook können Sie mehr darüber erfahren: https://get.nilg.ai/eBook-business-centric-AI
Unsere Vision ist es, den Standard für den Einsatz von KI zu setzen, um Unternehmen zu verändern. Deshalb entwickeln und validieren wir ständig unsere Methodik für den Einsatz von KI. Unsere Methode zielt darauf ab, alle gängigen Fehler bei der Entdeckung, Validierung und Durchführung von KI-Initiativen zu vermeiden.
Unsere Methode basiert auf Design Thinking und ermöglicht es unseren Kunden, Entscheidungen rund um die KI-Einführung eigenständig zu verstehen und zu treffen. Mehr darüber erfahren Sie auf unserem YouTube-Kanal (+42k Abonnenten, Stand 01/2023, https://youtube.com/@nilg_ai). Wir haben eine Gemeinschaft von Unternehmern und Managern namens AIPreneur Circle, mit denen wir monatliche Mastermind-Sitzungen abhalten, um die Herausforderungen zu erörtern, mit denen sie bei der Einführung von KI konfrontiert sind.
Wir arbeiten nahtlos mit einem Netzwerk von Experten in tangentialen Bereichen und KI-Technologien zusammen, so dass wir für jedes Projekt die besten Talente einsetzen können. Wir erleichtern auch die Suche, das Onboarding und Offboarding von Fachexperten entsprechend den Bedürfnissen unserer Kunden.
Wie ist Ihr Projektvorgehen?
Wir verfolgen eine agile Methodik, die auf Validierungssprints basiert. Wir streben kurze Iterationen an, in denen wir eine Annahme validieren und entsprechend anpassen. Auf diese Weise können wir den Wert der Projekte frühzeitig erfassen und Feedback sowohl von der technischen als auch von der geschäftlichen Seite einholen.
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Wie kalkulieren Sie Scope, Time & Budget?
Unser Einstiegsservice bietet eine strategische Roadmap für ein Unternehmen oder ein Produkt und hilft unseren Kunden, Klarheit über die Anforderungen und die kurz- bis langfristige Vision für das Projekt zu gewinnen. Diese anfängliche Bewertung, die aus einer Reihe von Co-Creation-Workshops besteht, führt zu einer Roadmap, die die erforderlichen Daten, die technische Implementierung, die geschäftliche Integration, die Chancenbewertung sowie die wahrscheinlichsten Risiken und Pläne zur Risikominderung umfasst.
Wer ist Ihr typische Kunde?
Wir arbeiten mit Kunden aus allen Branchen zusammen, was es uns ermöglicht hat, unsere Methodik so zu verbessern, dass sie für jedes KI-bezogene Projekt geeignet ist. Typischerweise sind 50 % unserer Kunden Großunternehmen, während sich die restlichen 50 % auf Start-ups und KMU verteilen.
Sind diese Antworten für Sie plausibel?
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“AI-Entwicklung und -Beratung für Fertigungsunternehmen”
Kurzfassung Rezension19 Juni 2024
Obwohl das Projekt noch nicht abgeschlossen ist, bewertet der Kunde die Fortschritte als positiv. Er ist mit dem Projektmanagement von NILG.AI zufrieden. Das Team ist leidenschaftlich, organisiert und bereit, Ideen einzubringen. NILG.AI geht während der Entwicklung auf die grundlegenden Elemente ein und kommuniziert über virtuelle Meetings.
Kurzfassung Projekt
NILG.AI entwickelt ein KI-gestütztes digitales Produkt und bietet KI-Beratung für einen Hersteller von Dekontaminationsprodukten für die Gesundheitsbranche.
Das Feedback
Ich bin der digitale Direktor eines Herstellers von Dekontaminationsprodukten.
Wir stellen Dekontaminationsprodukte für den Gesundheitsmarkt sowie innovative, selbst entwickelte digitale Tools für die Einhaltung von Vorschriften her.
Entwicklung eines KI-gesteuerten digitalen Produkts
Hohe Bewertungen
Passt gut zur Kultur
An mich verwiesen
Unternehmenswerte stimmen überein
Weiterempfehlung
Hohe Bewertungen
Passt sehr gut zur Kultur
Empfohlen von mir
Unternehmenswerte stimmen überein
Hohe Bewertungen
Passt gut zur Kultur
An mich verwiesen
Unternehmenswerte stimmen überein
2-5 Mitarbeiter
Vertraulich
Läuft noch. Unglaublich positiv bisher.
Absolut richtig. Wir könnten nicht zufriedener sein mit dem Management des Projekts und damit, dass es von ihrer Seite aus auf Kurs gehalten wurde.
Virtuelles Treffen
Sie sind leidenschaftlich, organisiert und immer bereit, neue Ideen einzubringen - und dabei an die grundlegenden Elemente zu denken, die es zu berücksichtigen gilt.
Bislang nicht.
Clutch
5,0
Qualität:
5,0
Planung:
5,0
Kosten:
5,0
Empfehlung:
5,0
API-Entwicklung, Entwicklung kundenspezifischer Software
Vertraulich
Januar 2020 - Januar 2024
Rezensent(in)
CEO, Software-Unternehmen
Software
1-10 Mitarbeiter
London, Vereinigtes Königreich
Online Feedback
“Softwareentwicklung für Softwareunternehmen”
Kurzfassung Rezension02 Juni 2024
Softude Infotech Pvt Ltd half dem Kunden, die Prognosegenauigkeit zu erhöhen und den Kundenumsatz zu steigern. Das Team hat sich bemüht, die Probleme und Bedürfnisse des Kunden zu verstehen. Außerdem beeindruckten sie den Kunden mit ihrer Liebe zum Detail, ihrer Arbeitsqualität und ihrer effektiven Kommunikation über Online-Meetings.
Kurzfassung Projekt
Softude Infotech Pvt Ltd unterstützte ein Softwareunternehmen bei der Entwicklung eines Zeitreihenprognosesystems für Hotelbuchungen. Das Team entwickelte einen API-fähigen Code, den der Kunde bei seinen Endkunden einsetzen konnte.
Das Feedback
Ich bin der CEO von Hotel Cloud
Die KI-Plattform zur Optimierung von Hotelumsatz und Marketing
Erhöhte Prognosegenauigkeit
Erhöhte Umsatzchancen für Kunden
Hohe Bewertungen
Hervorragende Anpassung an die Kultur
Gutes Preis-/Leistungsverhältnis
Übereinstimmung mit den Unternehmenswerten
Clutch-Website
Hohe Bewertungen
Großartige Anpassung an die Kultur
Gutes Preis-/Leistungsverhältnis
Unternehmenswerte im Einklang
Hohe Bewertungen
Hervorragende Anpassung an die Kultur
Gutes Preis-/Leistungsverhältnis
Übereinstimmung mit den Unternehmenswerten
2-5 Mitarbeiter
Wir benötigten ein Zeitreihenvorhersagesystem für Hotelbuchungen. Die Ergebnisse waren API-fertiger Code, den wir unseren Kunden zur Verfügung stellen können
Erhöhte Prognosegenauigkeit und Steigerung des Kundenumsatzes
Kelwin und sein Team gehören zu den Besten, die ich je kennengelernt habe. Ihre Liebe zum Detail und ihr Geschäftssinn haben unsere Partnerschaft mit ihrem Team ausgezeichnet gemacht.
Virtuelles Treffen
Kommunikation, Qualität der Arbeit. Arbeitet als eine Erweiterung unseres Teams und versucht wirklich, unser Geschäftsproblem und unseren Bedarf zu verstehen
Clutch
5,0
Qualität:
5,0
Planung:
5,0
Kosten:
5,0
Empfehlung:
5,0
AI-Entwicklung
$50.000 bis $199.999
Apr. 2022 - Apr. 2023
Rezensent(in)
Geschäftsführer & CTO, DL Analytics
Medizinische
1-10 Mitarbeiter
Tel Aviv, Israel
Online Feedback
“AI-Entwicklung für Medizintechnik-Unternehmen”
Kurzfassung Rezension14 März 2024
NILG.AI hat sich bei der Erfüllung der Aufgaben und der Einhaltung der vereinbarten Fristen weit über das übliche Maß hinaus engagiert. Das Team bewies eine bemerkenswerte Unabhängigkeit und benötigte nur wenig bis gar keine Anleitung durch den Kunden. Letztendlich war der Kunde mit dem Auftrag zufrieden.
Kurzfassung Projekt
Ein Medizintechnikunternehmen beauftragte NILG.AI mit der Entwicklung eines KI-Tools zur Bewertung von Bildqualitätsmängeln und zur Bereitstellung von Live-Feedback. NILG.AI entwickelte auch einen KI-Diagnosetest, der auf neuronalen Netzwerkarchitekturen basierte.
Das Feedback
Ich bin der CEO und CTO von DL Analytics
Wir entwickeln KI-Diagnoseverfahren für das Gebärmutterhalskrebs-Screening, die auf einem Telefon laufen
Entwicklung eines KI-Tools zur Bewertung von Bildqualitätsmängeln und Bereitstellung von Live-Feedback für den Benutzer
Erstellung eines Diagnosetests, der strenge vordefinierte Spezifikationen erfüllt
Die Preisgestaltung passt zu unserem Budget
Großartige Kultur passt
Gutes Preis-/Leistungsverhältnis
Unternehmenswerte stimmen überein
Sie verfügen über einzigartige Fachkenntnisse in diesem Bereich, die andere nicht haben
Entwicklung eines KI-Tools, das das Vorhandensein bzw. Nichtvorhandensein von 7 häufigen Defekten auf Gebärmutterhalsbildern, die auf dem Videobild eines Telefons zu sehen sind, bewertet.
Vergleich der Leistung eines diagnostischen KI-Klassifizierers, der auf verschiedenen neuronalen Netzwerkarchitekturen läuft, und Sicherstellung, dass die Leistung den definierten Spezifikationen entspricht.
Wir kannten sie von früheren gemeinsamen Arbeiten
Die Preisgestaltung passt zu unserem Budget
Großartige Kultur
Gutes Kosten-Nutzen-Verhältnis
Übereinstimmende Unternehmenswerte
Sie haben eine einzigartige Expertise in diesem Bereich, die andere nicht haben
Entwicklung eines KI-Tools, das das Vorhandensein bzw. Nichtvorhandensein von 7 häufigen Defekten auf Gebärmutterhalsbildern, die auf dem Videobild eines Telefons zu sehen sind, bewertet.
Vergleichen Sie die Leistung eines diagnostischen KI-Klassifikators, der auf verschiedenen neuronalen Netzwerkarchitekturen läuft, und stellen Sie sicher, dass die Leistung den vorgegebenen Spezifikationen entspricht.
Die Preisgestaltung passt zu unserem Budget
Großartige Kultur passt
Gutes Preis-/Leistungsverhältnis
Unternehmenswerte stimmen überein
Sie verfügen über einzigartige Fachkenntnisse in diesem Bereich, die andere nicht haben
Entwicklung eines KI-Tools, das das Vorhandensein bzw. Nichtvorhandensein von 7 häufig vorkommenden Defekten auf Gebärmutterhalsbildern bewertet, die auf dem Videobild eines Telefons zu sehen sind.
Vergleichen Sie die Leistung eines diagnostischen KI-Klassifikators, der auf verschiedenen neuronalen Netzwerkarchitekturen läuft, und stellen Sie sicher, dass die Leistung den vorgegebenen Spezifikationen entspricht.
Entwicklung eines KI-Tools, das das Vorhandensein bzw. Nichtvorhandensein von 7 häufigen Defekten auf Gebärmutterhalsbildern auf dem Videobild eines Telefons bewertet.
Vergleichen Sie die Leistung eines diagnostischen KI-Klassifikators, der auf verschiedenen neuronalen Netzwerkarchitekturen läuft, und stellen Sie sicher, dass die Leistung den vorgegebenen Spezifikationen entspricht.
2-5 Mitarbeiter
Entwicklung eines KI-Tools, das das Vorhandensein bzw. Nichtvorhandensein von 7 häufigen Defekten bei Gebärmutterhalsaufnahmen auf dem Videobild eines Telefons bewertet.
Vergleichen Sie die Leistung eines diagnostischen KI-Klassifikators, der auf verschiedenen neuronalen Netzwerkarchitekturen läuft, und stellen Sie sicher, dass die Leistung den vorgegebenen Spezifikationen entspricht.
Entwicklung eines KI-Tools, das das Vorhandensein bzw. Nichtvorhandensein von 7 häufigen Defekten auf Gebärmutterhalsbildern auf dem Videobild eines Telefons bewertet.
Vergleich der Leistung eines diagnostischen KI-Klassifikators, der auf verschiedenen neuronalen Netzwerkarchitekturen läuft, und Sicherstellung, dass die Leistung den vorgegebenen Spezifikationen entspricht.
Mit dem Projekt wurden 2 Ziele verfolgt:
Entwicklung eines KI-Tools, das das Vorhandensein bzw. Nichtvorhandensein von 7 häufigen Defekten bei Gebärmutterhalsaufnahmen auf dem Videobild eines Telefons bewertet.
Vergleich der Leistung eines diagnostischen KI-Klassifikators, der auf verschiedenen neuronalen Netzwerkarchitekturen läuft, und Sicherstellung, dass die Leistung den vorgegebenen Spezifikationen entspricht.
ROC-Kurven für verschiedene zu erkennende Parameter
Laufzeit auf verschiedenen Telefonmodellen
ROC (AUC und Form)
NPV
PR AUC
Würfelergebnis
Entwicklung eines Werkzeugs zur Bewertung der Bildqualität:
ROC-Kurven für verschiedene zu erkennende Parameter
Laufzeit auf verschiedenen Telefonmodellen
ROC (AUC und Form)
NPV
PR AUC
Würfelergebnis
Vergleich der Architekturen neuronaler Netze:
ROC (AUC und Form)
NPV
PR AUC
Würfelergebnis
Sie waren großartig. Sie haben hart gearbeitet, um die Dinge rechtzeitig zu erledigen. Sie haben mich nicht zu sehr um Hilfe gebeten und waren unabhängig.
Virtuelles Treffen
Wie wenig ich sie an Bord hatte
Nein
Clutch
5,0
Qualität:
5,0
Planung:
5,0
Kosten:
5,0
Empfehlung:
5,0
AI Beratung, AI Entwicklung
Vertraulich
Jan. 2022 - Mai 2023
Rezensent(in)
CEO, Finanzdienstleistungsunternehmen
Finanzdienstleistungen
201-500 Beschäftigte
Venezuela
Online Feedback
“AI-Beratung und -Entwicklung für Finanzdienstleistungsunternehmen”
Kurzfassung Rezension08 März 2024
Die Lösungen von NILG.AI haben sich positiv auf die notleidenden Kredite des Kunden ausgewirkt. Das Team war sehr reaktionsschnell, und die internen Stakeholder waren besonders von den technologischen Fähigkeiten und der KI-Kompetenz des Dienstleisters beeindruckt.
Kurzfassung Projekt
NILG.AI erbrachte KI-Beratungs- und Entwicklungsdienstleistungen für ein Finanzdienstleistungsunternehmen mit der Aufgabe, einen sozialökonomischen Score zu erstellen.
Das Feedback
Ich bin der CEO eines Finanzdienstleistungsunternehmens
Das Unternehmen führt einen neuen Verbraucherkredit ein und ist die am häufigsten heruntergeladene APP Venezuelas.
Erstellen Sie einen sozioökonomischen Score
Hohe Bewertungen
Hervorragende Anpassung an die Kultur
Gutes Kosten-Nutzen-Verhältnis
Weiterempfehlung
Hohe Bewertungen
Ausgezeichnete Anpassung an die Kultur
Gutes Preis-/Leistungsverhältnis
Hohe Bewertungen
Hervorragende Anpassung an die Kultur
Gutes Kosten-Nutzen-Verhältnis
2-5 Mitarbeiter
Erstellung eines sozioökonomischen Scores, um Venezuela abzubilden und ihn effektiv in unser Underwriting-Modell einzubinden
Virtuelles Meeting
E-Mail oder Messaging-App
Auswirkungen auf notleidende Kredite.
Virtuelles Treffen
E-Mail oder Messaging-App
Virtuelles Meeting
E-Mail oder Messaging-App
Nilg.ai hat hervorragende Projektmanagement-Fähigkeiten bewiesen und die Produkte stets pünktlich geliefert. Sie gingen sehr schnell auf unsere Bedürfnisse ein und reagierten rasch auf alle Herausforderungen oder erforderlichen Anpassungen. Insgesamt trugen ihre Effizienz und Anpassungsfähigkeit wesentlich zum Erfolg des Projekts bei.
Virtuelles Treffen
E-Mail oder Messaging-App
Virtuelles Meeting
E-Mail oder Messaging-Anwendung
Einer der beeindruckendsten Aspekte dieses Unternehmens war seine Fähigkeit, modernste KI-Technologie nahtlos mit einem tiefen Verständnis für unsere spezifischen Bedürfnisse zu verbinden. Ihre maßgeschneiderten Lösungen zeigten eine einzigartige Mischung aus Innovation und Praxisnähe und lieferten letztlich außergewöhnliche Ergebnisse.
Ein Bereich, in dem NILG.AI seine Dienstleistungen verbessern könnte, ist die Verfeinerung seiner Dokumentations- und Berichtsverfahren. Durch die Bereitstellung einer detaillierteren Dokumentation und regelmäßiger Fortschrittsberichte könnten sie die Transparenz verbessern und ein besseres Verständnis der Projektmeilensteine für ihre Kunden gewährleisten.
Darüber hinaus könnten sie durch die Einführung strengerer Qualitätssicherungsmaßnahmen die Zuverlässigkeit und Genauigkeit ihrer KI-Lösungen weiter verbessern. Diese Anpassungen könnten zu einer noch höheren Kundenzufriedenheit und Servicequalität beitragen.
Clutch
Laurent BMärz 2024
5,0
Sehr sachkundig und ein freundliches Team, mit dem man zusammenarbeiten kann. Paulo und Kelwin waren während unseres AI-Projekts sehr hilfreich.
0
Google
5,0
Qualität:
5,0
Planung:
5,0
Kosten:
5,0
Empfehlung:
5,0
AI Beratung, AI Entwicklung
Vertraulich
Nov. 2022 - Jan. 2024
Rezensent(in)
CEO, ProprHome
Immobilien
1-10 Mitarbeiter
Lissabon, Portugal
Online Feedback
“Data Science Stack Entwicklung für Immobilienmarktplatz”
Kurzfassung Rezension12 Januar 2024
NILG.AI hat erfolgreich eine funktionale Plattform mit den erforderlichen Funktionen bereitgestellt. Das Team lieferte vor dem Zeitplan und war immer verfügbar, um auftretende Probleme zu lösen. Sie kommunizierten effektiv, indem sie den Kunden über den Projektfortschritt auf dem Laufenden hielten und ihn an wichtigen Entscheidungen beteiligten.
Kurzfassung Projekt
NILG.AI entwickelte einen Data Science Stack für einen Immobilienmarktplatz. Das Team entwickelte und implementierte den Code der Marktplatz-Suchmaschine, Community- und Immobilien-Analysen sowie ein OCR-Parsing-System.
Das Feedback
Ich bin der CEO von ProprHome
Wir sind ein Immobilienmarktplatz, der auf Basis von XRP Ledger entwickelt wurde, um die Transparenz bei der Suche und Entdeckung zu erhöhen
Aufbau und Einsatz unseres kompletten Data Science Stacks
Hohe Bewertungen
Die Preisgestaltung passt zu unserem Budget
Großartige Kultur
Übereinstimmung mit den Unternehmenswerten
Online-Suche
Hohe Bewertungen
Preisgestaltung passt zu unserem Budget
Großartige Kultur
Unternehmenswerte im Einklang
Hohe Bewertungen
Preisgestaltung passt zu unserem Budget
Großartige Kultur
Übereinstimmung mit den Unternehmenswerten
2-5 Mitarbeiter
Das Team war verantwortlich für die Strategieentwicklung und den Einsatz des Codes unserer Marktplatz-Suchmaschine, für unsere Community- und Immobilienanalyse sowie für die Entwicklung und den Einsatz eines OCR-Parsing-Systems zur Genehmigung von Dokumenten.
Persönliches Treffen
Virtuelle Besprechung
E-Mail oder Messaging-App
Funktionierende Plattformfunktionen, die im Vorfeld erreicht wurden
Persönliches Treffen
Virtuelle Besprechung
E-Mail oder Messaging App
Persönliches Treffen
Virtuelle Besprechung
E-Mail oder Messaging-App
Sie haben pünktlich geliefert und waren immer für Aktualisierungen und Problemlösungen da, ohne Drama oder Verzögerung
Persönliches Treffen
Virtuelles Treffen
E-Mail oder Messaging App
Persönliches Treffen
Virtuelle Besprechung
E-Mail oder Messaging-App
Kommunikation war alles. Sie hielten uns über den Fortschritt auf dem Laufenden, waren an wichtigen Entscheidungen beteiligt und sagten uns schnell, wenn etwas nicht möglich war.
“Data Science Stack Entwicklung für Immobilienmarktplatz”
Kurzfassung Rezension12 Januar 2024
NILG.AI hat erfolgreich eine funktionale Plattform mit den erforderlichen Funktionen bereitgestellt. Das Team lieferte vor dem Zeitplan und war immer verfügbar, um auftretende Probleme zu lösen. Es kommunizierte effektiv, indem es den Kunden über den Projektfortschritt auf dem Laufenden hielt und in wichtige Entscheidungen einbezog.
Kurzfassung Projekt
NILG.AI entwickelte einen Data Science Stack für einen Immobilienmarktplatz. Das Team entwickelte und implementierte den Code der Marktplatz-Suchmaschine, Community- und Immobilien-Analysen sowie ein OCR-Parsing-System.
Das Feedback
Ich bin der CEO von ProprHome
Wir sind ein Immobilienmarktplatz, der auf Basis von XRP Ledger entwickelt wurde, um die Transparenz bei der Suche und Entdeckung zu erhöhen
Aufbau und Einsatz unseres kompletten Data Science Stacks
Hohe Bewertungen
Die Preisgestaltung passt zu unserem Budget
Großartige Kultur
Übereinstimmung mit den Unternehmenswerten
Online-Suche
Hohe Bewertungen
Preisgestaltung passt zu unserem Budget
Großartige Kultur
Unternehmenswerte im Einklang
Hohe Bewertungen
Preisgestaltung passt zu unserem Budget
Großartige Kultur
Übereinstimmung mit den Unternehmenswerten
2-5 Mitarbeiter
Das Team war verantwortlich für die Strategieentwicklung und den Einsatz des Codes unserer Marktplatz-Suchmaschine, für unsere Community- und Immobilienanalyse sowie für die Entwicklung und den Einsatz eines OCR-Parsing-Systems zur Genehmigung von Dokumenten.
Persönliches Treffen
Virtuelle Besprechung
E-Mail oder Messaging-App
Funktionierende Plattformfunktionen, die im Vorfeld erreicht wurden
Persönliches Treffen
Virtuelle Besprechung
E-Mail oder Messaging App
Persönliches Treffen
Virtuelle Besprechung
E-Mail oder Messaging-App
Sie haben pünktlich geliefert und waren immer für Aktualisierungen und Problemlösungen da, ohne Drama oder Verzögerung
Persönliches Treffen
Virtuelles Treffen
E-Mail oder Messaging App
Persönliches Treffen
Virtuelle Besprechung
E-Mail oder Messaging-App
Kommunikation war alles. Sie hielten uns über den Fortschritt auf dem Laufenden, waren an wichtigen Entscheidungen beteiligt und sagten uns schnell, wenn etwas nicht möglich war.
Nein, ganz und gar nicht. Große Erfahrung
Clutch
Tom PoolSeptember 2023
5,0
0
Google
5,0
Qualität:
5,0
Planung:
5,0
Kosten:
5,0
Empfehlung:
5,0
BI & Big Data Beratung & SI, Sonstige IT Beratung und SI
Weniger als $10.000
Sep. 2020 - Laufend
Rezensent(in)
CTO, Pentadata
Finanzdienstleistungen
1-10 Mitarbeiter
San Francisco, Kalifornien
Tel. Feedback
“Machine Learning Beratung & Entwicklung Fintech Startup”
Kurzfassung Rezension03 Februar 2021
Der Partner ist mit den Ergebnissen und dem laufenden Engagement zufrieden. NILG.AI gibt seinen internen Teammitgliedern gutes Feedback und hat ein qualitativ hochwertiges Produkt hergestellt. Ihr Fachwissen im Bereich des maschinellen Lernens hebt sie von ihren Mitbewerbern ab. Die Arbeit nach einer agilen Methodik ist ein Markenzeichen ihrer Arbeit.
Kurzfassung Projekt
NILG.AI bietet Beratungs- und Entwicklungsdienstleistungen im Bereich des maschinellen Lernens für ein Fintech-Startup an. Sie verwenden Python und Bash, um Algorithmen zu entwickeln, und kümmern sich auch um die Bereitstellung des Produkts.
Das Feedback
Ich bin der CTO von Pentadata. Wir sind eine Startup-Plattform für die Verarbeitung von Finanzdaten.
Wir mussten Algorithmen auf der Grundlage des maschinellen Lernens entwickeln. Wir stellten sie als Entwickler ein.
NILG.AI verwendete Python und etwas Bash, um die Algorithmen zu entwickeln. Sie kümmerten sich auch um die Bereitstellung der Algorithmen.
Ich arbeite mit Kelwin (CEO) und Paulo (Data Scientist) zusammen.
Wir haben sie über eine bekannte Marktplatz-Website gefunden. Ich hatte zum ersten Mal mit Kelwin zu tun und stellte schnell fest, dass er sehr kompetent ist. Das war für mich sofort eine Garantie für Qualität.
Wir haben ein paar tausend Dollar investiert.
Unsere laufende Zusammenarbeit begann im September 2020. Wir haben das Produkt im Januar 2021 veröffentlicht, aber die Zusammenarbeit ist noch nicht beendet.
NILG.AI ist wirklich gut. Sie heben sich von anderen Anbietern ab, mit denen ich in der Vergangenheit gearbeitet habe. Ihr Team war besser in Bezug auf das Feedback, das sie ihren Mitarbeitern geben, und die Qualität des Produkts.
Die Projektverwaltung ist sehr reibungslos. Wir arbeiten in einem agilen Umfeld. Es war schön, dass sich das nicht geändert hat, als Paulo unserem Projekt zugewiesen wurde. Das machte den Prozess sehr einfach, weil er alles wusste. Wir kommunizieren normalerweise per Videoanruf oder E-Mail.
Kelwin kennt sich sehr gut mit maschinellem Lernen aus. Das ist ein sehr weites Feld, und er ist ein Experte. Deshalb kommen sie auf Ideen und Lösungen, auf die ich nicht gekommen wäre.
Nein, da fällt mir nichts ein.
Ich möchte Sie ermutigen, Kelwin und seinem Team gleich zu Beginn Ihres Engagements Ihre geschäftlichen und nicht nur technischen Anforderungen mitzuteilen.
Clutch
5,0
Qualität:
5,0
Planung:
5,0
Kosten:
5,0
Empfehlung:
5,0
BI & Big Data Beratung & SI, Sonstige IT Beratung und SI
Weniger als $10.000
Sep. 2020 - Laufend
Rezensent(in)
CTO, Pentadata
Finanzdienstleistungen
1-10 Mitarbeiter
San Francisco, Kalifornien
Tel. Feedback
“Machine Learning Beratung & Entwicklung Fintech Startup”
Kurzfassung Rezension03 Februar 2021
Der Partner ist mit den Ergebnissen und dem laufenden Engagement zufrieden. NILG.AI gibt seinen internen Teammitgliedern gutes Feedback und hat ein qualitativ hochwertiges Produkt hergestellt. Ihr Fachwissen im Bereich des maschinellen Lernens hebt sie von ihren Mitbewerbern ab. Die Arbeit nach einer agilen Methodik ist ein Markenzeichen ihrer Arbeit.
Kurzfassung Projekt
NILG.AI bietet Beratungs- und Entwicklungsdienstleistungen im Bereich des maschinellen Lernens für ein Fintech-Startup an. Sie verwenden Python und Bash, um Algorithmen zu entwickeln, und kümmern sich auch um die Bereitstellung des Produkts.
Das Feedback
Ich bin der CTO von Pentadata. Wir sind eine Startup-Plattform für die Verarbeitung von Finanzdaten.
Wir mussten Algorithmen auf der Grundlage des maschinellen Lernens entwickeln. Wir stellten sie als Entwickler ein.
NILG.AI verwendete Python und etwas Bash, um die Algorithmen zu entwickeln. Sie kümmerten sich auch um die Bereitstellung der Algorithmen.
Ich arbeite mit Kelwin (CEO) und Paulo (Data Scientist) zusammen.
Wir haben sie über eine bekannte Marktplatz-Website gefunden. Ich hatte zum ersten Mal mit Kelwin zu tun und stellte schnell fest, dass er sehr kompetent ist. Das war für mich sofort eine Garantie für Qualität.
Wir haben ein paar tausend Dollar investiert.
Unsere laufende Zusammenarbeit begann im September 2020. Wir haben das Produkt im Januar 2021 veröffentlicht, aber die Zusammenarbeit ist noch nicht beendet.
NILG.AI ist wirklich gut. Sie heben sich von anderen Anbietern ab, mit denen ich in der Vergangenheit gearbeitet habe. Ihr Team war besser in Bezug auf das Feedback, das sie ihren Mitarbeitern geben, und die Qualität des Produkts.
Die Projektverwaltung ist sehr reibungslos. Wir arbeiten in einem agilen Umfeld. Es war schön, dass sich das nicht geändert hat, als Paulo unserem Projekt zugewiesen wurde. Das machte den Prozess sehr einfach, weil er alles wusste. Wir kommunizieren normalerweise per Videoanruf oder E-Mail.
Kelwin kennt sich sehr gut mit maschinellem Lernen aus. Das ist ein sehr weites Feld, und er ist ein Experte. Deshalb kommen sie auf Ideen und Lösungen, auf die ich nicht gekommen wäre.
Nein, da fällt mir nichts ein.
Ich möchte Sie ermutigen, Kelwin und seinem Team gleich zu Beginn Ihres Engagements Ihre geschäftlichen und nicht nur technischen Anforderungen mitzuteilen.